Obsah:
- Co je podrobnost dat?
- Proč je granularita důležitým faktorem, který je třeba vzít v úvahu při návrhu tabulky faktů?
- Jak lze podrobnost dat aplikovat na datový sklad?
- Co je to granularita, uveďte příklad?
- 06 Pochopení granularity
2024 Autor: Simon Evans | [email protected]. Naposledy změněno: 2024-01-20 02:40
Zrnitost dat je úroveň podrobnosti zohledněná v modelu nebo rozhodovacím procesu nebo vyjádřená v analytické zprávě. … Větší podrobnost vám může pomoci zkoumat výkon každé značky a provádět konkrétní, cílené úpravy diskrétních proměnných za účelem zlepšení prodeje a ziskovosti.
Co je podrobnost dat?
Zrnitost dat se vztahuje na úroveň podrobnosti dat Čím jsou data podrobnější, tím jsou podrobnější a analýza může být přesnější. … Vysoce zrnitá data vyžadují více úložného prostoru a zvyšují problémy související s ochranou soukromí v situacích, kdy jsou data tak zrnitá, že lze identifikovat jednotlivce.
Proč je granularita důležitým faktorem, který je třeba vzít v úvahu při návrhu tabulky faktů?
Vzhledem k tomu, že čím nižší je úroveň podrobností, čím větší je množství dat v tabulce faktů, cvičení granularity v podstatě spočívá v nalezení vhodného místa v kompromisu mezi podrobnou úrovní analýzy a ukládání dat.
Jak lze podrobnost dat aplikovat na datový sklad?
Odpověď: Granularita dat se týká úrovně podrobností. … Uživatel rozhoduje o úrovních podrobnosti na základě typů dat a očekávaného výkonu systému pro dotazy Podrobnost dat má tedy úrovně podrobností vybrané uživateli, které platí pro jejich datové sklady.
Co je to granularita, uveďte příklad?
V dimenzionálním modelování se granularita týká úrovně detailů uložených v tabulce. Například dimenze, jako je Datum (s hierarchiemi roku a čtvrtletí), má podrobnosti na úrovni čtvrtletí, ale nemá informace pro jednotlivé dny nebo měsíce.
Doporučuje:
Proč byla domestikace hospodářských zvířat důležitá pro rozvoj civilizace?
Domestikace zvířat pomohla přispět k rozvoji trvalých sídel protože některá zvířata mohla pomoci najít místo, kde by bylo jídlo … Většina raných civilizací se vyvinula v říčních údolích, protože měla cestu zalévat tam plodiny nebo rostliny a dávat vodu zvířatům .
Proč jsou rozčleněná data důležitá?
Disagregace dat je důležitá pro odhalení vzorců, které lze maskovat většími agregovanými daty. Podíváme-li se konkrétně na dílčí populace, může to pomoci zajistit, aby byly zdroje vynaloženy na oblasti a studenty, kde jsou nejvíce potřeba a mohou mít největší dopad .
Proč je stlačitelnost ve vodě důležitá?
Průměrná hustota vzduchu je asi 1 kg/m3. Voda v kapalném stavu je tedy asi 1000krát hustší než plyn. Když stlačíte kapalnou vodu dohromady, molekulární síly velmi zesílí a zabrání tomu, aby byla velmi stlačena . Je stlačitelnost vlastností vody?
Je pro analýzu dat důležitá měřítka?
Měřicí stupnice, ve statistické analýze, typ informace poskytované čísly … Měření se týká přiřazování čísel smysluplným způsobem a pochopení měřítek je důležité pro interpretaci čísla přiřazená lidem, předmětům a událostem . Jaké jsou čtyři měřítka používané pro analýzu dat?
Proč je důležitá vizualizace dat?
Vizualizace dat pomáhá vyprávět příběhy tím, že zpracovává data do srozumitelnější podoby a zdůrazňuje trendy a odlehlé hodnoty. Dobrá vizualizace vypráví příběh, odstraňuje šum z dat a zvýrazní užitečné informace . Proč je vizualizace dat tak důležitá?